从列中提取所有时间元素答案

【问题标题】：Extract all time elements from a column从列中提取所有时间元素
【发布时间】：2019-09-26 17:03:39
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含一个名为 ['STime'] 的列，我想用它来创建包含每个时间元素（年、月、日等）的许多列。列值的格式为 2016-04-16 10:12:41。我尝试使用以下方法单独创建一个年份列：

 data['SYear'] = data['SDate'].year

它给了我一个错误：AttributeError: 'Series' object has no attribute 'year'

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

data['SDate']是一个系列，一个系列没有year的属性。但是，您可以通过函数映射系列并将结果保存在新列中，例如：

data['SYear'] = data['SDate'].map(lambda d: d.year)

这会将map列SDate的每个值通过lambda函数生成一个新的Pandas系列，并将其保存在新列中。

【讨论】：