如何将 datetime64 对象的 pandas 列转换为年份？ [复制]答案

【问题标题】：How do I convert a pandas column of datetime64 objects to the year? [duplicate]如何将 datetime64 对象的 pandas 列转换为年份？ [复制]
【发布时间】：2020-05-25 08:45:19
【问题描述】：

我正在使用其中一列是 datetime64 对象的 pandas 数据框。我需要绘制每年行数的条形图，并将数据框切片为一个月范围（例如 2011 年 1 月至 2011 年 3 月）。我想我可以添加一个仅包含年份或月份的列，但我该怎么做呢？

我跑了

df['year'], df['month'] = df['date'].dt.year, df['date'].dt.month
df

但出现 AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

【问题讨论】：

不，不工作。得到一个很长的例外，我会在问题中发布它。
嗯好的。我从笔记本中重新运行了一些代码，它似乎运行良好 - 所以我猜这是因为当我遇到异常时，我没有重新运行 to_datetime 的转换

标签： pandas datetime64

【解决方案1】：

有效的是，正如其他问题中所回答的那样：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['year'], df['month'] = df['date'].dt.year, df['date'].dt.month

让我的情况有所不同的是，我昨晚在 Jupyter 笔记本上完成了我的工作，然后就睡觉了。因此，当我再次启动计算机时，包含将我的日期时间列转换为datetime64 对象的代码行并没有运行。傻我。在我重新运行它们之后，代码就起作用了。

【讨论】：

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