如何使用 pandas 将具有多个值的字段解压缩为行答案

【问题标题】：How to unpack the fields with multiple values into rows using pandas如何使用 pandas 将具有多个值的字段解压缩为行
【发布时间】：2020-11-19 19:56:32
【问题描述】：

我是 python pandas 的新手，遇到这个问题

Year, Category,      Law,     col_1,     col_2,   col_3,  col_4
2015, Contraception, Law_1, 'CO MO VA',   '' ,     'XY',   ''

有什么办法可以得到这个：

Year, Category,      Law,    state, stage
2015, Contraception, Law_1,   CO,   col_1
2015, Contraception, Law_1,   MO,   col_1
2015, Contraception, Law_1,   VA,   col_1
2015, Contraception, Law_1,   XY,   col_3

【问题讨论】：

你能解释一下为什么 state=XY 的行有 stage=col_2。根据输入，不应该是col_3吗？
@StefanScheller 这是一个错字，刚刚编辑过。
@RichieV - 如果您将其发布为答案会更好

标签： python python-3.x pandas dataframe data-science

【解决方案1】：

df = pd.melt(frame=data, id_vars=data.columns[:3], value_name='State',var_name='Stage')  

df.State = df.State.str.split()
df = df.explode('State')

df.dropna(subset = ["State"], inplace=True)

确保您拥有 pandas0.25.0，因为仅最新版本支持爆炸。

【讨论】：

【解决方案2】：

df = df.melt(id_vars=df.columns[:3], var_name='stage', value_name='state')
df.stage = df.stage.str.split(' ')
df = df.explode('state')

【讨论】：

我得到了以下回溯：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“/Users/danishprakash/Documents/test_chan.py”，第 6 行，在 var_name='stage', value_name= 'state'）文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py”，第 6094 行，在融化 col_level=col_level）文件“/usr/local/lib/python2. 7/site-packages/pandas/core/reshape/melt.py”，第 48 行，熔体“”.format(missing=list(missing))) KeyError：“DataFrame 中不存在以下 'id_vars'： ['类别']" ```
没有工作 Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/Users/danishprakash/Documents/test_chan.py”，第 7 行，在 df = df.explode('stage' ) 文件“/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py”，第 5067 行，在 getattr 中返回 object.__getattribute__(self, name) AttributeError： 'DataFrame' 对象没有属性 'explode'
pandas.pydata.org/docs/reference/api/…
将 pandas 导入为 pd df = pd.read_csv('blah.csv') df = df.melt(id_vars=df.columns[:3], var_name='stage', value_name='state ') df.stage = df.stage.str.split('') print(df) # df = df.explode('stage')
这是我正在尝试的，我认为问题在于状态列中的“”。