Pandas：使用 Pandas 将具有多个字符串的列转换为行：答案

【问题标题】：Pandas: Convert column with more than one string into rows with Pandas :Pandas：使用 Pandas 将具有多个字符串的列转换为行：
【发布时间】：2022-08-13 21:38:38
【问题描述】：

我正在从谷歌表中收集一些数据，但我需要将包含多个字符串的一列转换为一行。但是每个单元格可以有多个字符串，并且我想将每个字符串放在一行中

我有这个数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({\'Name\': [\'Bob\', \'John\', \'Ric\'], 
                           \'Submitted At\': [\'2022/08/12 23:56:42\', \'2022/08/12 23:56:42\', \'2022/08/12 23:56:42\'], 
                           \'Class\': [\'Math,English,History\', \'English,History\', \'Math, Chemistry\']})
    
print(df)


   Name         Submitted At                 Class
0   Bob  2022/08/12 23:56:42  Math,English,History
1  John  2022/08/12 23:56:42       English,History
2   Ric  2022/08/12 23:56:42       Math, Chemistry

我想变成这个

我正在尝试这样做，但没有奏效

df2 = df.join(df[\'Class\'].str.split(\',\', expand=True).add_prefix(\'Class\'))

print(df2.melt(id_vars=[\'Submitted At\', \'Name\'], var_name=df2.iloc[:, 2:6]))


ValueError: Unable to coerce to Series, length must be 4: given 2

请问你能帮帮我吗？

谢谢里卡多

标签： python pandas pandas-melt

【解决方案1】：

你可以试试

out = (df.assign(Class=df['Class'].str.split(','))
       .explode('Class', ignore_index=True))

print(out)

   Name         Submitted At       Class
0   Bob  2022/08/12 23:56:42        Math
1   Bob  2022/08/12 23:56:42     English
2   Bob  2022/08/12 23:56:42     History
3  John  2022/08/12 23:56:42     English
4  John  2022/08/12 23:56:42     History
5   Ric  2022/08/12 23:56:42        Math
6   Ric  2022/08/12 23:56:42   Chemistry

【讨论】：