如何使用 Pandas 和 Python 替换数据框中的信息？答案

【问题标题】：How to replace informations in a dataFrame using Pandas and Python?如何使用 Pandas 和 Python 替换数据框中的信息？
【发布时间】：2021-08-11 14:40:51
【问题描述】：

我需要一些帮助：

如何使用 Pandas 和 Python 更新文件 file_csv_reference.csv dataFrame 的列？

file_csv_reference.csv：

cod_example
123456
123456
123456
789101
789101
121314
121314

有重复信息的行，我想用下面文件中相应的更新代码替换它们：

file_with_updated_cod.csv

old_cod   updated_cod
123456      ;1234567
789101      ;7891011
121314      ;1213141

到目前为止，我一直在考虑这种方式（但我无法正确运行）：

import pandas as pd
file01 = pd.read_csv("file_csv_reference.csv", encoding = "utf-8", delimiter = ";", header = 0)
file02 = pd.read_csv("file_with_updated_cod.csv", encoding = "utf-8", delimiter = ";", header = 0)
for oldcod in file01['cod_example']:
    for cod in file02['old_cod']:
       if oldcod == cod:
       #in this part I would like to replace the data in the file01 column cod_example
       # with file01['updated_cod'] in the respective column

你能帮我解决这个问题吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv

【解决方案1】：

你可以使用.map:

df1 = pd.read_csv("file_csv_reference.csv")
df2 = pd.read_csv("file_with_updated_cod.csv", sep=";")

df1["cod_example"] = df1["cod_example"].map(
    df2.set_index("old_cod")["updated_cod"]
)
print(df1)

打印：

   cod_example
0      1234567
1      1234567
2      1234567
3      7891011
4      7891011
5      1213141
6      1213141

【讨论】：