pandas-如何替换数据框中的行答案

【问题标题】：pandas-how can I replace rows in a dataframepandas-如何替换数据框中的行
【发布时间】：2022-01-26 06:40:08
【问题描述】：

我是 Python 新手，尝试替换行。

我有一个数据框，例如：

X	Y
1	a
2	d
3	c
4	a
5	b
6	e
7	a
8	b

我有两个问题：

1- 如何将第 2 行替换为第 5 行，例如：

X	Y
1	a
5	b
3	c
4	a
2	d
6	e
7	a
8	b

2-如何将第6行放在第3行之上，例如：

X	Y
1	a
2	d
6	e
3	c
4	a
5	b
7	a
8	b

【问题讨论】：

标签： python pandas replace rows

【解决方案1】：

第一次使用DataFrame.iloc，python 从0开始计数，所以选择第二行使用1，第五行使用4：

df.iloc[[1, 4]] = df.iloc[[4, 1]]
print (df)
   X  Y
0  1  a
1  5  b
2  3  c
3  4  a
4  2  d
5  6  e
6  7  a
7  8  b

然后rename 索引上述值，此处为1 并仅使用稳定排序mergesort 进行排序：

df = df.rename({5:1}).sort_index(kind='mergesort', ignore_index=True)
print (df)
   X  Y
0  1  a
1  2  d
2  6  e
3  3  c
4  4  a
5  5  b
6  7  a
7  8  b

【讨论】：

非常感谢！我没有写“ignore_index=True”，因为如果我写它就会出错。错误是：“TypeError: sort_index() got an unexpected keyword argument 'ignore_index'”我不知道为什么
@Melissa - 因为使用一些较旧的 pandas 版本，您可以将其删除并使用 .sort_index(kind='mergesort').reset_index(drop=True). 如果我的回答有帮助，请不要忘记 accept 它。谢谢。