在数据框的不同轴中绘制多个图表答案

【问题标题】：Plotting multiple graphs in separate axes from dataframe在数据框的不同轴中绘制多个图表
【发布时间】：2020-05-02 19:59:12
【问题描述】：

我有一个要绘制的数据框。

数据框有五列，一列用作 x 轴，另外四列用作 y 轴值。

当前使用的代码是：

ax = plt.gca()

df.plot(kind='line',x='Vertical',y='Gr', color = 'brown', ax=ax)
df.plot(kind='line',x='Vertical',y='R', color='red', ax=ax)
df.plot(kind='line',x='Vertical',y='B', color='blue', ax=ax)
df.plot(kind='line',x='Vertical',y='Gb', color='cyan', ax=ax)

plt.show()

这会输出 4 个图表，全部位于相同的轴。然而，这使得图表的可读性不高，因为这些图表可能非常嘈杂，并且它们彼此重叠很多。

例如：

有没有办法将四个图分成不同的轴，以便我可以分别阅读每个图，而不是重复整个代码四次？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib plot

【解决方案1】：

试试：

fig, ax = plt.subplots(2,2, figsize=(10,8))

df.plot(kind='line',x='Vertical',y='Gr', color = 'brown', ax=ax[0,0])
df.plot(kind='line',x='Vertical',y='R', color='red', ax=ax[0,1])
df.plot(kind='line',x='Vertical',y='B', color='blue', ax=ax[1,0])
df.plot(kind='line',x='Vertical',y='Gb', color='cyan', ax=ax[1,1])

plt.show()

或

df[['Gr','R','B','Gb']].plot(subplots=True, figsize=(10,8))

【讨论】：