在同一个图上绘制两个不同的数据框答案

【问题标题】：plotting two different dataframes on the same plot在同一个图上绘制两个不同的数据框
【发布时间】：2019-06-12 11:07:39
【问题描述】：

我试图在同一个图上绘制两个不同的数据框。但它只显示第二个。我有两个数据框：reconstructed 和 expected 具有相同的形状。我需要根据索引（idx）绘制它们。所以首先我需要根据每个索引对它们进行分区；这是由ts_rec = reconstructed.loc[idx] 和ts_exp = expected.loc[idx] 完成的。然后我应该绘制这两个新的数据框。他们每个人都有 28 列，所以我有 28 个布局=（7、4）的子图。问题是它只显示第二个（红色）时间序列，但我需要让它们都能够比较它们的值。我怎样才能解决这个问题？

ts_rec = reconstructed.loc[idx]
ts_exp = expected.loc[idx]
x = np.arange(ts_rec.shape[0])
ts_rec.plot(
    x=x, subplots=True, layout=(7, 4), lw=2, legend=False, 
    figsize=(12, 10), sharey=True, color='green')
ts_exp.plot(
    x=x, subplots=True, layout=(7, 4), lw=2, legend=False, 
    figsize=(12, 10), sharey=True, color='red')
pyplot.title("Timeseries id = %d" % idx)
pyplot.xlim(xmin=0)
pyplot.show()
pyplot.savefig(config['dir'] + 'ts_' + str(idx) + '.pdf')
pyplot.clf()

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib

【解决方案1】：

您只需存储第一个图中的ax 句柄并将其作为ax 参数传递给第二个图：

plt_ax = ts_rec.plot(
    x=x, subplots=True, layout=(7, 4), lw=2, legend=False, 
    figsize=(12, 10), sharey=True, color='green')
ts_exp.plot(
    ax=plt_ax, x=x, subplots=True, layout=(7, 4), lw=2, legend=False, 
    figsize=(12, 10), sharey=True, color='red')

【讨论】：