访问和更改熊猫图中单行的特征

Question

使用 pandas 数据框的内置功能进行绘图，例如一个未堆叠的面积图如下：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(11, 3)+3, columns=['r', 'g', 'b'])
df.plot(kind='area', stacked=False, alpha=0.75)

产生这样的东西：

一个事后如何改变只有一行的样式，例如改变它的颜色、线宽和不透明度等？

Answer 1

正如@StefanJansen 所述，您可以通过从给定的Axes 访问lines 来编辑行的color。

你也可以像这样修改其他属性：

ax.lines[0].set_linewidth(2)         # set linewidth to 2
ax.lines[0].set_linestyle('dashed')  # other options: 'solid', 'dashdot` or `dotted`
ax.lines[0].set_alpha(0.5)           # Change the transparency
ax.lines[0].set_marker('o')          # Add a circle marker at each data point
ax.lines[0].set_markersize(2)        # change the marker size. an alias is set_ms()
ax.lines[0].set_markerfacecolor      # or set_mfc()
ax.lines[0].set_markeredgecolor      # or set_mec()

要更改曲线下的面积，您需要访问存储在Axes 中的collections。这里有用的属性是color 和alpha：

ax.collections[0].set_color('yellow')
ax.collections[0].set_alpha(0.3)

显然，您可以更改这些示例中的索引0 以修改其他lines/collections。

Answer 2

如果您像这样捕获pandas.plot() 返回的axes：

ax = df.plot(kind='area', stacked=False, alpha=0.75)

然后您可以访问lines 之类的属性并设置colors 之类的参数（matplotlib docs on axis API 了解可用参数的详细信息）：

ax.lines[0].set_color('red')

对于您的扩展问题，可以通过collections API 修改区域，如下所示：

ax.collections[0].set_color('color_name')

更改lines 和collections 的索引允许更新特定项目。由于这些是可迭代的，您还可以迭代 lines 或 collections 并做几件事：

for line in ax.lines:
    line.set_kwarg(foo)