如何在matplotlib中将条形图和线图与x轴结合为日期时间

Question

我有一个带有 datetimeIndex 的 dataFrame 和两列带有 int 值的列。我想在同一张图上绘制 Col1 作为条形图，将 Col2 作为折线图。

重要的功能是将 x 轴正确标记为日期时间，在放大缩小时也是如此。我认为使用 DateFormatter 的解决方案不起作用，因为我想要一个动态的 xtick 标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np

startDate = dt.datetime(2018,1,1,0,0)
nrHours = 144
datetimeIndex = [startDate + dt.timedelta(hours=x) for x in  range(0,nrHours)]

dF = pd.DataFrame(index=datetimeIndex)
dF['Col1'] = np.random.randint(1,3,nrHours)
dF['Col2'] = np.random.randint(3,6,nrHours)

axes = dF[['Col1']].plot(kind='bar')
dF[['Col2']].plot(ax=axes)

看似简单的任务却变得非常具有挑战性。其实，经过网上的大量搜索，我仍然没有找到任何干净的解决方案。

我尝试同时使用 pandas plot 和 matplotlib。 主要问题来自似乎难以处理日期时间索引的条形图（更喜欢整数，在某些情况下它绘制日期但在 Epoch 1970-1-1 样式中，相当于 0）。

Answer 1

我终于找到了使用 mdates 和 date2num 的方法。该解决方案不是很干净，但提供了一个有效的解决方案：

• 在同一张图上组合条形图和折线图
• 在 x 轴上使用日期时间
• 正确且动态地显示 x-ticks 时间标签（放大和缩小时也是如此）

工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates  as mdates
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np

startDate = dt.datetime(2018,1,1,0,0)
nrHours = 144
datetimeIndex = [startDate + dt.timedelta(hours=x) for x in range(0, nrHours)]

dF = pd.DataFrame(index=datetimeIndex)
dF['Col1'] = np.random.randint(1,3,nrHours)
dF['Col2'] = np.random.randint(3,6,nrHours)

fig,axes = plt.subplots()
axes.xaxis_date()
axes.plot(mdates.date2num(list(dF.index)),dF['Col2'])
axes.bar(mdates.date2num(list(dF.index)),dF['Col1'],align='center',width=0.02)
fig.autofmt_xdate()

样本输出：