matplotlib 将条形图和折线图结合在一起答案

【问题标题】：matplotlib plot bar and line charts togethermatplotlib 将条形图和折线图结合在一起
【发布时间】：2016-12-13 02:17:34
【问题描述】：

我想在一个图表中同时绘制条形图和线形图。当我绘制条形图时，它显示正确（g1 和 g10 显示完成）：

但是，如果我在图中添加一条线：

m1_t[['abnormal','fix','normal']].plot(kind='bar')
m1_t['bad_rate'].plot(secondary_y=True)

条形图不完整如下（g1和g10被切掉）：

知道如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

只需调整绘图的xlimits

标签： python python-2.7 pandas matplotlib

【解决方案1】：

尝试切换绘图顺序：

ax = m1_t['bad_rate'].plot(secondary_y=True)
m1_t[['abnormal','fix','normal']].plot(kind='bar', ax=ax)

或保留原始条形图xlim：

ax = m1_t[['abnormal','fix','normal']].plot(kind='bar')
m1_t['bad_rate'].plot(secondary_y=True, xlim=ax.get_xlim())

【讨论】：

【解决方案2】：

你必须用 xlim 扩展 x 轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

width = .35 # width of a bar

m1_t = pd.DataFrame({
 'abnormal' : [90,40,30,30,30,25,25,20,15,10],
 'fix' : [60,70,65,70,70,60,50,45,45,45],
 'normal' : [140,160,170,180,190,200,210,220,230,240],
 'bad_rate' : [210,100,100,70,70,75,70,60,65,60]})

m1_t[['abnormal','fix','normal']].plot(kind='bar', width = width)
m1_t['bad_rate'].plot(secondary_y=True)

ax = plt.gca()
plt.xlim([-width, len(m1_t['normal'])-width])
ax.set_xticklabels(('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5', 'G6', 'G7', 'G8', 'G9', 'G10'))

plt.show()

对于未来的问题，请发布您的数据框。

【讨论】：