有条件地将 1 或 0 设置为新的 Pandas 列[重复]答案

【问题标题】：Setting 1 or 0 to new Pandas column conditionally [duplicate]有条件地将 1 或 0 设置为新的 Pandas 列[重复]
【发布时间】：2016-01-04 05:26:04
【问题描述】：

一个非常简单的熊猫问题：

如果我有这样的数据框：

我想创建一个新列“lunch”，如果 11

【问题讨论】：

你是什么意思 11
@anand 猜测，hour 是 12 小时内的读数，所以它应该环绕。但如果无法检查上午/下午或日期，那么它总是正确的。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以采用矢量化方法（减号运算符用于否定布尔掩码）：

df['lunch'] = (-df.hour.isin(range(2,11))).astype(int)

Out[368]:
   hour  lunch
0     0      1
1     1      1
2     1      1
3     2      0
4     2      0

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

>>> df['lunch']=df['hour'].apply(lambda x: 1 if x >= 11 or x <= 1 else 0)
>>> df
   hour  lunch
0     0      1
1     1      1
2     1      1
3     2      0
4     2      0

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以

In [231]: df['lunch'] = (df['hour']<=11) & (df['hour']<=1)

In [232]: df['lunch']
Out[232]:
0     True
1     True
2     True
3    False
4    False
Name: lunch, dtype: bool

In [233]: df['lunch'].astype(int)
Out[233]:
0    1
1    1
2    1
3    0
4    0
Name: lunch, dtype: int32

【讨论】：