将列设置为 Column Index Pandas Dataframe [重复]

Question

假设我有这个数据集，用于分析每个州农村和城市地区男性和女性识字率之间的趋势。我需要将索引设置为Name 我可以这样做 -

df.set_index('Name',inplace=True)

现在我想将我的数据分离到Rural and Urban 并期望输出为 -

我怎样才能做到这一点？

编辑：我尝试使用 groupby

Literacy_States=Literacy_States.groupby(['Name','TRU'])['M_LIT','F_LIT'].count().unstack('TRU').plot.bar()

但输出是：

Answer 1

因此，您可以使用条件语句来检查 TRU 是农村还是城市。然后将其放入数据结构中 - 一个列表可以做到，这也可以很容易地绘制。如果您有任何问题或需要进一步说明，请告诉我！

Answer 2

您可以在这里查看： Matplotlib bar chart that displays the x values for male and females

你有：农村和城市，而不是男性和女性。