从图像中提取坐标到numpy

【问题标题】：Extract coordinates from image to numpy从图像中提取坐标到numpy
【发布时间】：2026-01-02 04:25:01
【问题描述】：

如何获取如下形式的图像像素坐标：

array([[x1 , y1],
       [ x2, y2],
           ...,])

我需要这种特殊形式的它们作为另一个工具（tda-mapper）的输入。

到目前为止，我已经想到我需要从图像中取样，但我还没有设法做到。我真的很感激任何建议！

附：这只是一个用于测试的玩具示例。

【问题讨论】：

标签： python numpy image-processing computer-vision pixel

【解决方案1】：

您可以使用此处提到的解决方案之一将图像读入 numpy 数组：Importing PNG files into Numpy?

然后你可以使用numpy.argwhere函数numpy.argwhere(image_array > treshold)返回灰度值大于某个阈值的索引

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

im = plt.imread('3zu5i.png')

#https://*.com/questions/12201577/how-can-i-convert-an-rgb-image-into-grayscale-in-python
def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

grey = rgb2gray(im)
coordinates = np.argwhere(grey < 0.99)

这应该返回一个数组，其中包含灰度值大于某个阈值的数组索引

array([[ 41, 280],
       [ 41, 281],
       [ 41, 282],
       ...,
       [372, 299],
       [372, 300],
       [372, 301]])

【讨论】：

这有帮助吗？