从行观察中提取标识符答案

【问题标题】：extracting identifiers from row observations从行观察中提取标识符
【发布时间】：2025-11-30 18:05:02
【问题描述】：

我想从具有 NA 的行中提取特定元素，特别是 ID。这是我的df：

df
ID          x
1-12        1
1-13        NA 
1-14        3
2-12        20
3-11        NA

我想要一个数据框，其观测值的 ID 为 NA，如下所示：

df
ID          x
1-13        NA 
3-11        NA

我试过这个，但它给了我一个数据框，其中包含具有 NA 的行 #s（例如，第 2 行、第 5 行），而不是 ID。

df1 <- data.frame(which(is.na(df$x)))

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一个非常基本的子集问题：

df[is.na(df$x),]

可以在 w3schools 上找到良好的基本和免费指南：https://www.w3schools.com/r/

干杯汉内斯

【讨论】：

【解决方案2】：

只需运行以下行：

df[is.na(x),]

【讨论】：

【解决方案3】：

另一个选项是complete.cases

subset(df, !complete.cases(x))

【讨论】：

【解决方案4】：

这是另一个使用 na.omit 的基本 R 选项

> df[!1:nrow(df) %in% row.names(na.omit(df)), ]
    ID  x
2 1-13 NA
5 3-11 NA

【讨论】：