【发布时间】:2020-12-02 14:42:31
【问题描述】:
我有两个大小不同的数组
a = np.array([[5, 0], [2, 4], [0, 1], [3, 4], [1, 5], [5, 6], [7, 9]])
b = np.array([[0, 3], [5, 6], [2, 5], [2, 4]])
我需要
c = np.array([False, True, False, False, False, True, False])
即数组“b”在数组“a”中有行 [5, 6] 和 [2, 4]。目前,我这样做是通过
logical = np.zeros(a.shape[0]).astype(bool)
for i in range(b.shape[0]):
logical += np.all(a == b[i], axis=1)
是否有任何 numpy 代码可以做到这一点?
【问题讨论】:
标签: python-3.x numpy