【问题标题】:How to find the similarity between two differently sized distributions?如何找到两个不同大小的分布之间的相似性?
【发布时间】:2021-10-23 10:31:03
【问题描述】:

我有两个不同大小(不同数量的样本)的波当前存储为数字列表。是否有一个数学公式来衡量它们之间的相似性?

例如:

第 1 波:1016 个样本

第 2 波:512 个样本

``` wave_1 and wave_2 attached in pastebin ``` 

Link with data for waves 1 and 2

即。我有两个不同大小的列表,其中包含一个分布。我如何找到它们是否相似?

【问题讨论】:

  • 相似度具体是什么意思?答案几乎完全取决于您的定义...
  • 嗨,这些波是单个数据包的通道脉冲响应的两个部分。由于两个波所走的路径必须相同,这里的相似性意味着它们在大致相同的位置具有相似数量的波峰,并且具有相似形状的波峰

标签: python statistics signal-processing radio


【解决方案1】:

我想你可能正在寻找correlation

如果您将 python 与 pandas 一起使用,您可以使用 seaborn 库可视化数据框中的特征(列)之间的相似性:

sns.heatmap(df.corr(), annot=True)

【讨论】:

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