numpy vectorize 函数接收像素的 r,g,b 值答案

【问题标题】：numpy vectorize function receiving pixel's r,g,b valuesnumpy vectorize 函数接收像素的 r,g,b 值
【发布时间】：2020-12-24 20:57:43
【问题描述】：

我有一个功能：

def co(pixel):
    print(pixel)
    #return [res]
    return pixel

我正在尝试用这个来转换我的 3d 数组：

v = np.vectorize(co)
#v.excluded.add(1)

new_arr = v(arr)

print(new_arr)

但有趣的是，它打印出每个像素的 r,g,b 值。取而代之的是，它不应该打印像素吗？

我真正的问题是如何遍历图像中的所有像素并应用此转换。

最初我的图像是这样的：

[[[239 255 138]
  [239 255 138]
  [239 255 138]
  ...

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是您可以迭代 3-D 矩阵的方法。如果您尝试对图像应用（水平、垂直过滤器）等过滤器，请告诉我

 for i in range(l):
    for j in range(b):
        for k in range(h):
              print(ar[i][j][k])
              #do your function

【讨论】：