数据标签：Python

【问题标题】：Data Labeling: Python数据标签：Python
【发布时间】：2019-04-27 11:23:33
【问题描述】：

考虑到两个参数，我必须在csv 中明智地标记我的数据行：

1. VE in range 0.9 to 1.3 or 0
2. Calculated load value in range 20 to 50

我必须通过添加另一列将这些标记为1，将其他标记为-1。

我尝试了numpy.where 和pandas.where，但它给出了错误提示series is ambiguous。

另外，我怎样才能使用 python 预处理？

Snippet of csv

【问题讨论】：

标签： python pandas csv numpy dataframe

【解决方案1】：

您可以使用np.where：

import numpy as np

In [335]: df
Out[335]: 
     VE  load_value
0  0.59        31.0
1  0.66        26.7
2  0.57        47.5
3  0.54        70.2
4  0.59        45.1
5  0.85        31.0
6  0.94        33.7
7  0.97        32.9
8  0.96        32.9

In [336]: df['label'] = np.where((df.VE <1.3) & (df.VE >= 0.9) & (df.load_value >=20) & (df.load_value <50), 1, -1)

In [337]: df
Out[337]: 
     VE  load_value  label
0  0.59        31.0     -1
1  0.66        26.7     -1
2  0.57        47.5     -1
3  0.54        70.2     -1
4  0.59        45.1     -1
5  0.85        31.0     -1
6  0.94        33.7      1
7  0.97        32.9      1
8  0.96        32.9      1

【讨论】：