空的熊猫数据框填充随机值，如何使其全部为 NaN？

Question

我正在尝试在 python 中使用 pandas 和 numpy 制作一个空数据框，所以一个数据框充满了 NaN，但每次它似乎都充满了值。为什么会发生这种情况，我该如何做空？

这是我已经尝试过的：

data_class_b = pd.DataFrame(np.NaN, index=range(len(df)), columns=[0,1])

data_class_b = pd.DataFrame(np.empty((len(df),2)))

我使用的方法是基于有关制作空数据框的问题的答案，他们声明它们应该在其中工作。但我没有得到想要的结果。那么如何制作一个空的数据框呢？

Answer 1

尝试删除np.nan：

data_class_b = pd.DataFrame(index=range(len(df)), columns=[0,1])

但对我来说，这也是正确的：

data_class_b = pd.DataFrame(np.NaN, index=range(len(df)), columns=[0,1])

Answer 2

我重新启动了我的笔记本电脑，现在它可以工作了，所以我仍然不知道为什么它以前不能工作，但现在可以工作了。在我发布问题之前，我已经重新启动了 python 程序，但没有这样做。