如何找到一帧中对象的质心与相邻帧之间的欧几里得距离答案

【问题标题】：How to find the euclidian distance between the centroid of an object in one frame and the adjacent frame如何找到一帧中对象的质心与相邻帧之间的欧几里得距离
【发布时间】：2012-03-24 16:58:58
【问题描述】：

我们正在做一个车辆计数项目（使用 OpenCV）。现在我们必须找出一帧中物体的质心到相邻帧的欧几里得距离？在我们的项目中，我们已经完成了寻找质心的工作。

【问题讨论】：

我认为您指定的信息太少。请添加更多信息
如果你已经存储了第一帧的质心值，然后找到第二帧的质心，你可以计算欧几里得距离。但是您发布的信息有限，所以不能更多。

标签： c++ opencv euclidean-distance

【解决方案1】：

我将假设相机在两次拍摄之间没有移动，因此您不必担心注册问题。

您应该有两个 cv::Point 对象代表两个获取的质心。 Euclidean distance可以计算如下：

double euclideanDist(Point p, Point q)
{
    Point diff = p - q;
    return cv::sqrt(diff.x*diff.x + diff.y*diff.y);
}

int main(int /*argc*/, char** /*argv*/)
{
    Point centroid1(0.0, 0.0);
    Point centroid2(3.0, 4.0);

    cout << euclideanDist(centroid1, centroid2) << endl;

    return 0;
}

这输出 5（即 3-4-5 三角形）...

希望有帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

如果p 和q 的类型为int，请确保将(diff.x*diff.x + diff.y*diff.y) 术语类型转换为double 或float。这样可以得到更准确的欧式距离。

【讨论】：