来自数据帧序列的多索引数据帧[重复]答案

【问题标题】：Multi-index dataframe from sequence of dataframes [duplicate]来自数据帧序列的多索引数据帧[重复]
【发布时间】：2014-04-28 01:37:03
【问题描述】：

假设我有一个数据框列表[df1, df2, df3]，其中每个数据框如下所示：

> df1 

            median   std
control        0.4   0.2
experiment     0.2   0.3

如何创建将它们拼接在一起的多索引数据框？像这样：

                         df1                 df2                  df3
          control experiment  control experiment  control  experiment
median        0.4        0.2      ...       ...      ...          ...
std           0.2        0.3      ...       ...      ...          ...

【问题讨论】：

你的列和索引标签也被切换了。这也是问题吗？
谢谢@joris。我已经准备好了。我可以.T 生成的多索引数据帧。

标签： python pandas multi-index

【解决方案1】：

因此您可以将数据帧作为 dict 提供（如重复问题：python/pandas: how to combine two dataframes into one with hierarchical column index?），然后使用 dict 键：

pd.concat({'df1':df1, 'df2':df2, 'df3':df3}, axis=1)

或者另一种选择是使用keys 关键字参数：

pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, keys=['df1', 'df2', 'df3'])

【讨论】：