最佳实践将数据框转换为字典？答案

【问题标题】：Best practice convert dataframe to dictionary?最佳实践将数据框转换为字典？
【发布时间】：2020-01-14 12:36:27
【问题描述】：

我正在尝试从现有的 df 中获取 x 列并将它们转换为字典。

我的问题是：

下面显示的方法被认为是一种好的做法？我认为它是重复的，我相信它可以是一个更优雅的代码。
如果我的想法是构建绘图，我应该从 df 转换为字典吗？或者这是一个不必要的步骤？

我试过下面的代码：

familiarity_dic = 熟悉度[{'Question':'Question','SCORE':'SCORE'}]

familiarity_dic

预期结果是正确的，但我想知道这是否是 Pandas 的最佳实践。

问题得分 36 景顺100 35 施罗德 96 34 保真 96 31 晨光 95 0 贝莱德 95

【问题讨论】：

完全没必要，用familiarity.plot:stackoverflow.com/q/17812978/728795
感谢您的评论，我知道这是某种改进:)！！

标签： python pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

我认为从 pandas 进行绘图比使用 dict 更容易。尝试使用 df.plot()。您可以根据需要对 df 进行子集化，以仅绘制您感兴趣的信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 pandas 内置方法 df.to_dict() 将您的 df 转换为 dict...您可以找到更多关于它的信息 here。至于您是否需要转换真正知道的df？您会发现有人会告诉您从 df 绘图更容易，而其他人可能会提倡使用 dict...您还必须考虑您正在使用的可视化（matplotlib、Tableau 等）。您可能想同时尝试这两种方法，以找出最适合您的方法...

【讨论】：