如何在具有多个条件的熊猫中使用 loc？ [复制]答案

【问题标题】：How do you use loc in pandas with more than one condition? [duplicate]如何在具有多个条件的熊猫中使用 loc？ [复制]
【发布时间】：2020-07-29 17:09:04
【问题描述】：

我正在查看文档中的this example：

df.loc[lambda df: df['shield']==8]

如何用 OR 条件扩展它？我正在尝试这样做，但它不起作用：

df.loc[lambda df: df['shield']==8 or df['max_speed'] ==1]

另外，作为旁注，在这种情况下 lambda 函数的意义是什么，因为：

 df.loc[df['shield']==8]

工作得很好。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

因为使用数组，这里的 Series 必须使用 butwise OR by | 并且因为运算符的优先级是必要的，所以需要添加括号：

df.loc[lambda df: (df['shield']==8) | (df['max_speed'] ==1)]

【讨论】：

谢谢。此外，我以前从未使用过按位运算符。与熊猫一起工作时是否有怪癖？为什么不只是一个“或”和“和”？
@Noobcoder - 你是对的，就像or 表示数组是|，& 表示AND 和~ 表示NOT。这个操作符也在 numpy 中工作（还有 pandas，因为 pandas 建立在 numpy 之上）。