如何在具有多个条件的熊猫中删除列

【问题标题】：How to drop the columns in pandas with multiple condtions如何在具有多个条件的熊猫中删除列
【发布时间】：2021-11-11 20:06:22
【问题描述】：

我是 python 和 pandas 的新手

在下面的数据框中，我需要删除完全为“无”的列，带有“空白和无”，但不是带有值和无的列

在上表中，我希望删除 A 列和 C 列，因为它们完全是“无”或“空白且无”，但 B 列至少在 3 个单元格中有一些有效数据，不应受到干扰

如何在 df.drop (pandas) 中给出这个条件

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以通过DataFrame.isna 测试缺失值NaN 和None，例如Nonetype，然后通过DataFrame.isin 测试可能的字符串，通过| 链接按位OR 并通过反转传递给DataFrame.loc DataFrame.all 测试是否所有值每列都为真（默认 axis=0）的掩码：

m = df.isna() | df.isin(['', 'None', 'none'])

df = df.loc[:, ~m.all()]

或者像注释一样，只在输出中被替换值：

df = df.replace(['', 'None', 'none'],np.nan).dropna(axis=1, how='all')

【讨论】：