处理ValueError：Series的真值不明确|寻找熊猫指数的多种条件

Question

当我想达到一个条件的行索引时，我会这样做：

df[df['label'] <= x].index

output: 
Int64Index([   44,    45,    46,    47,    48,    49,    50,    51,    52,
               53,
            ...
            28603, 28604, 28613, 28622, 28623, 28624, 28632, 28633, 28646,
            28647],
           dtype='int64', length=3710)

但如果我这样做：

df[df['label'] >= y & df['label'] <= x].index

我收到值错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

任何提示和技巧将不胜感激！

Answer 1

尝试添加 parethsis 或只做 ge 和 le

df[df['label'].ge(y) & df['label'].le(x)].index