如何附加具有相同索引的熊猫系列？答案

【问题标题】：how to append Pandas series with same indexes?如何附加具有相同索引的熊猫系列？
【发布时间】：2018-12-25 08:36:09
【问题描述】：

如果我们有两个这样的熊猫系列：

s=pd.Series(["john","jack"],index=[0,1])
t=pd.Series(["elie","mary"], index=[0,1])

结果是：

0    john
1    jack
dtype: object

和t：

0    elie
1    mary
dtype: object

如果我们以这样的方式附加 s 和 t：

s.append(t)

结果是什么

s.loc[1]

【问题讨论】：

我建议对其进行测试并找出答案。如果您已经对所看到的内容有疑问，那么如果您实际发布这些问题而不是您可以直接测试的内容会更好。
你试过了吗？输出是什么？您的预期输出是什么？
你的问题看起来像考试题，你试过吗？您是在问它为什么会这样工作，还是在尝试实现某些目标？
@scrappedcola ，@hoffee @EdChum 看来我的问题很模棱两可。我的意思是如果e=s.append(t) 它应该在e 中同时具有索引=1 的mary 和jack，所以如果我得到e.loc[1]，那么哪个是合理的输出。 mary 或 jack 为什么？

【解决方案1】：

如果你想获得：

0    john    elie
1    jack    mary

那就试试吧：

new_df = pd.join(s, t, left_index=True, right_index=True)

【讨论】：