将后缀附加到熊猫系列索引答案

【问题标题】：Append suffix to a pandas series index将后缀附加到熊猫系列索引
【发布时间】：2026-02-16 15:30:02
【问题描述】：

鉴于以下熊猫系列：

>>>series = pd.Series([1, 2, 3], index=["a", "b", "c"])
>>>series
a   1
b   2
c   3
dtype: int64

有没有办法制作这个？

>>>series.do_something()
a_x   1
b_x   2
c_x   3
dtype: int64

背景

我有一个从 DataFrame 聚合函数生成的系列：df.sum()

索引当前是列名，但我希望它们是列名加上_sum，如下所示：

>>>data
col1_sum   500.00
col2_sum   9324.0
col3_sum   0.2340
dtype: float64

【问题讨论】：

【解决方案1】：

In [49]: series.index += '_sum'

In [50]: series
Out[50]:
a_sum    1
b_sum    2
c_sum    3
dtype: int64

【讨论】：

【解决方案2】：

也许series.add_suffix('_x') 符合您的需要！

而series.add_prefix('x_') 返回如下内容：

x_a    1
x_b    2
x_c    3
dtype: int64

【讨论】：

【解决方案3】：

为了完整起见，您可以使用str.replace。

s.index = s.index.str.replace('(.*)', r'\1_sum') 

print(s)
a_sum    1
b_sum    2
c_sum    3
dtype: int64

【讨论】：