Python/Pandas - 将类型从熊猫周期转换为字符串答案

【问题标题】：Python/Pandas - Convert type from pandas period to stringPython/Pandas - 将类型从熊猫周期转换为字符串
【发布时间】：2016-04-20 09:55:57
【问题描述】：

我有一个数据框：

         Seasonal
Date             
2014-12 -1.089744
2015-01 -0.283654
2015-02  0.158974
2015-03  0.461538

我在DataFrame中使用了pd.to_period，所以它的索引变成了Pandas period类型（type 'pandas._period.Period'）。

现在，我想将该索引转换为字符串。我正在尝试应用以下内容：

df.index=df.index.astype(str)

但是这不起作用...

ValueError: Cannot cast PeriodIndex to dtype |S0

我的代码从那时起就被冻结了。

求救

【问题讨论】：

df.index.strftime('%Y-%m') 会为您工作吗？
将此添加为答案

标签： python pandas data-structures

【解决方案1】：

您可以使用to_series，然后转换为string：

print df

#        Seasonal
#Date             
#2014-12 -1.089744
#2015-01 -0.283654
#2015-02  0.158974
#2015-03  0.461538

print df.index

#PeriodIndex(['2014-12', '2015-01', '2015-02', '2015-03'],
#              dtype='int64', name=u'Date', freq='M')

df.index=df.index.to_series().astype(str)
print df

#         Seasonal
#Date             
#2014-12 -1.089744
#2015-01 -0.283654
#2015-02  0.158974
#2015-03  0.461538

print df.index

#Index([u'2014-12', u'2015-01', u'2015-02', u'2015-03'], dtype='object', name=u'Date')

【讨论】：

【解决方案2】：

下面的行应该将您的PeriodIndex 转换为字符串格式：

df.index = df.index.strftime('%Y-%m')

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以通过指定basestring将项目转换为字符串：

df.index = df.index.astype(basestring)

或者如果这不起作用：

df.index = df.index.map(str)

参考this answer 的 cmets，它可能与您的 pandas/python 版本有关。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您的索引是PeriodIndex，您可以将其转换为str list，如下例所示：

import pandas as pd
pi = pd.period_range("2000-01", "2000-12", freq = "M")
print(list(pi.astype(str)))

【讨论】：