在多个矩形中裁剪图像并在 Python OpenCV 中将它们组合成一个答案

【问题标题】：Crop an image in multiple rectangles and combine them into one in Python OpenCV在多个矩形中裁剪图像并在 Python OpenCV 中将它们组合成一个
【发布时间】：2018-10-13 06:48:02
【问题描述】：

我被推荐给How to crop an image in OpenCV using Python，但我的问题有点不同。

这可能是一个 numpy 切片问题。我知道我能做到：

import cv2
img = cv2.imread("test_image.jpg")
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]

但是，如果我需要两个 y 范围相同但 x 范围与原始图片不连续的矩形怎么办？我试过了：

crop_img = img[y:y+h, [x1:x1+w1, x2:x2+w2]]

我所期望的是一个矩形，其高度从y 到y+h，宽度从x1 到x1+w1 加上x2 到x2+w2，其中x1+w1 不必等于x2。尽管如此，我还是得到了一个带有“无效语法”的SyntaxError。有没有办法正确实现我的目标？

【问题讨论】：

标签： python numpy opencv slice

【解决方案1】：

您必须提取每个部分，然后在 numpy 的 concatenate 函数的帮助下进行连接。

import numpy as np

v1 = img[y:y+h, x1:x1+w1]
v2 = img[y:y+h, x2:x2+w2]

v = np.concatenate((v1, v2), axis=1)

或者：

indexes = ((x1, w1), (x2, w2))
v = np.concatenate([img[y: y+h , v1: v1+v2] for v1,v2 in indexes], axis=1)

另一种方式：

将索引创建为列表

v = img[y:y+h, list(range(x1, x1+w1)) + list(range(x2, x2 + w2))]

【讨论】：

提醒 w1 必须等于 w2 才能在不获取 dtype=object 数组的情况下工作（这可能会破坏任何后续代码）。如果不是，您可能只想输出nD 子数组的列表而不是(n+1)D 数组。