Python 3.x 使用 2D 切片创建 3D 体积答案

【问题标题】：Python 3.x create 3D Volume with 2D slicesPython 3.x 使用 2D 切片创建 3D 体积
【发布时间】：2020-01-21 09:09:23
【问题描述】：

Python 3.x

我有 for 循环，它正在进行一些计算并创建一个切片/二维数组，让我们说 (x = 3, y = 3) 每次迭代，我想同时在同一个 for 循环中（追加？/堆栈）他们在第三个维度。

我一直在尝试使用 Numpy stack、vstack、hstack、dstack，但我仍然不知道如何在第三维中将它们组合在一起。

所以我想让他们结束这样的事情：

(z = 10, x = 3, y = 3)

array([ [[0., 0., 0.],
         [0., 0., 0.],
         [0., 0., 0.]],

        [[1., 1., 1.],
         [1., 1., 1.],
         [1., 1., 1.]], 

        [[2., 2., 2.],
         [2., 2., 2.],
         [2., 2., 2.]],

        .
        .
        .

                     ])

谢谢，

【问题讨论】：

制作二维数组列表，然后将列表传递给np.stack。
谢谢，这正是我需要的。在循环内我将它们附加到一个列表中，然后在循环外我做了 np.stack(lnew_list, axis = 0)。只是为了澄清！你知道引擎盖下发生了什么吗？那 np.stack 正在处理一个列表

标签： python arrays numpy 3d slice

【解决方案1】：

你可以这样做

arrays = []
for i in range(5):
    arr = np.full((3,3), i)
    arrays.append(arr)

np.asarray(arrays)

如果你愿意，你可以在循环内执行 np.asarray(arrays)。但这不会很有效。并不是说np.concatenate 也会有效地创建新的 numpy 数组，因此效率会相似。在循环之外执行这些操作会更好

【讨论】：