使用熊猫从日期时间列中选择行答案

【问题标题】：select rows from a datetime column with pandas使用熊猫从日期时间列中选择行
【发布时间】：2021-01-12 01:24:51
【问题描述】：

我有一个包含许多列的数据框，其中之一 (receivedtime) 已正确转换为日期时间

id   receivedtime   
1    2020-09-08 00:35:12  
2    2020-09-09 06:16:09  
3    2020-09-10 12:47:04
4    2020-09-08 15:57:05

等等。我只想选择某一天的那些（这类似于这篇文章：subsets from a datetime column，这对我有帮助但对我不起作用）。我试图做一个简单的子代：

df[df["receivedtime"]=="2020-09-10"]

但我得到了一个空的数据框作为回报。我相信它与小时分钟和秒有关。显然一种方法是从日期时间中删除该信息，但我想保留整个结构。我什至尝试使用 dt.datetime 但似乎没有任何效果。这里有什么问题？

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是因为您的receivedtime 并不总是一个准确的日期，即时间等于00:00:00。例如，尝试dt.normalize() 从时间戳中获取日期：

 df[df["receivedtime"].dt.normalize()=="2020-09-10"]

输出：

   id        receivedtime
2   3 2020-09-10 12:47:04

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试以下方法将您的日期时间转换为日期

df[pd.to_datetime(df["receivedtime"]).dt.strftime('%Y-%m-%d')=="2020-09-10"]

【讨论】：

【解决方案3】：

首先通过在空格处分割日期来创建一个“新的”DataFrame

new = df["receivedtime"].str.split(" ", expand = True)
new

输出

             0        1
0    2020-09-08 00:35:12  
1    2020-09-09 06:16:09  
2    2020-09-10 12:47:04  
3    2020-09-08 15:57:05

然后使用布尔掩码

df[new[0]=="2020-09-08"]

输出：

    receivedtime
0   2020-09-08 00:35:12
3   2020-09-08 15:57:05

你会得到所有的日期和时间

【讨论】：