从熊猫系列中拆分日期和时间答案

【问题标题】：Split date and hour from a pandas serie从熊猫系列中拆分日期和时间
【发布时间】：2022-02-19 15:20:44
【问题描述】：

我有这个DF，其中包含一个名为数据的列，格式为："%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"，我只想获取数据格式，例如："%Y-%m-%d"。我编写了这段代码，但日期与原始列不匹配。

for d in df['data']:
  data, hora = d.split(' ')
  df['DATA'] = data
  df['HORA'] = hora

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

您可以转换为日期时间对象；然后使用dt.strftime:

df['data'] = pd.to_datetime(df['data'])
df['date'] = df['data'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
df['hour'] = df['data'].dt.strftime('%H:%M:%S')

输出：

                       data        DATA          HORA        date      hour
0   2022-01-01 00:10:00.000  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-01  00:10:00
1   2022-01-01 03:39:59.999  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-01  03:39:59
2   2022-01-01 05:42:00.000  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-01  05:42:00
3   2022-01-01 06:19:00.000  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-01  06:19:00
4   2022-01-02 06:12:59.999  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-02  06:12:59
..                      ...         ...           ...         ...       ...
491 2022-01-30 23:47:59.999  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-30  23:47:59
492 2022-01-31 00:17:00.000  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-31  00:17:00
493 2022-01-31 02:49:00.000  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-31  02:49:00
494 2022-01-31 20:22:00.000  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-31  20:22:00
496 2022-01-31 21:41:59.999  2022-01-31  21:41:59.999  2022-01-31  21:41:59

[409 rows x 5 columns]

【讨论】：