熊猫如何在多个条件下过滤和切片

Question

使用 pandas，如何返回按“GEN”列中的值 2、“AGE”列中的值 20 过滤的数据框并排除名称为“GEN”和“BP”的列？在此先感谢:)

AGE GEN BMI     BP  S1  S2      S3  S4  S5      S6  Y
59  2   32.1    101 157 93.2    38  4   4.8598  87  151
48  1   21.6    87  183 103.2   70  3   3.8918  69  75
72  2   30.5    93  156 93.6    41  4   4.6728  85  141
24  1   25.3    84  198 131.4   40  5   4.8903  89  206
50  1   23      101 192 125.4   52  4   4.2905  80  135
23  1   22.6    89  139 64.8    61  2   4.1897  68  97
20  2   22      90  160 99.6    50  3   3.9512  82  138
66  2   26.2    114 255 185     56  4.5 4.2485  92  63
60  2   32.1    83  179 119.4   42  4   4.4773  94  110
20  1   30      85  180 93.4    43  4   5.3845  88  310

Answer 1

你可以这样做 -

cols = df.columns[~df.columns.isin(['GEN','BP'])]

out=df.loc[(df['GEN'] == 2) & (df['AGE'] == 20),cols]

或

out=df.query("'GEN'==2 and 'AGE'==20").loc[cols]