根据多行条件过滤熊猫列答案

【问题标题】：Filter pandas columns based on multiple row condition根据多行条件过滤熊猫列
【发布时间】：2021-02-24 19:30:05
【问题描述】：

这是对我之前的问题的扩展。

现在我想有多个条件来过滤列。

这是我的数据

        x1    x2   x3 ....
row1    12   3.4    5  ...
row2     1     3    4 ...
row3  True False True ...
...

如果我只想过滤True 的row3 条件，df.loc[[:,df.loc['row3']==True] 可以工作

我想过滤row3 为true 的列，

and 我想过滤row2 为>3 的列

所以在这个例子中只有 x3 列应该出现。

我尝试了以下代码，但出现错误。我也尝试添加括号。

df.loc[:,df.loc['row3']==True & :,df.loc['row2']>3]

有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

应该是：

x = (pd.to_numeric(df.loc['row2'],'coerce').gt(3)) & (df.loc['row3']=='True')

x1    False
x2    False
x3     True
dtype: bool

然后您可以轻松地应用过滤器来获取值为 true 的列。

x[x].index[0]

输出：

x3

df.loc[:,x]

【讨论】：