如何设置熊猫中显示的数据频率？ [复制]

Question

1. 我有一些数据集。我们假设它是：

   数据集 = pd.read_csv('some_stock_name_here.csv', index_col=['Date'], parse_dates=['Date'])

csv 文件有 2500 个观察值（日期和收盘价位置），我想创建一个新的 csv 文件，其中包含相同的时间序列，但原始频率数据要少得多。例如，以前的每 40 次？我怎样才能做到这一点？ 2. 另外我想知道是否可以在不创建新的 csv 文件的情况下在笔记本中操纵该频率。 提前致谢。

Answer 1

您可以使用 iloc 对您的 df 进行切片：
遍历所有行并在可与X 整除的索引处获取那些行。

X = 40
df.iloc[::X]

保存数据帧通过以下代码实现：

df.to_csv(FILE_PATH_HERE)