属性的 Python 数据类后初始化答案

【问题标题】：Python dataclass post initialisation for attributes属性的 Python 数据类后初始化
【发布时间】：2021-09-27 01:55:24
【问题描述】：

在dataclass 的文档中，在实例初始化时进行一些额外计算时给出了以下示例：

@dataclass
class C:
    a: float
    b: float
    c: float = field(init=False)

    def __post_init__(self):
        self.c = self.a + self.b

在示例中，field 函数使用init=False 调用。我想知道为什么这是必需的，因为它似乎不需要。我错过了什么重要的事情吗？

例如，以下代码似乎也可以正常工作：

@dataclass
class C:
    a: float
    b: float

    def __post_init__(self):
        self.c = self.a + self.b
        self.d = self.a**2 + self.b**2

在调用__post_init__之前没有定义属性的第二个例子可能会导致任何问题吗？我想知道，因为我正在做类似于第二个示例的操作，但具有更多属性，并且添加了 b 是 InitVar，我还没有发现任何问题。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在这种情况下

@dataclass
class C:
    a: float
    b: float

    def __post_init__(self):
        self.c = self.a + self.b
        self.d = self.a**2 + self.b**2

c 和d 在C 的实例中可用，但所述实例的repr 不包括该实例，例如：

somec = C(3.0,5.0)
print(somec)

输出

C(a=3.0, b=5.0)

【讨论】：