python：使用多索引结构聚合数据透视表中的列

Question

如果我有这样的多索引数据透视表：

汇总所有日期的总“总和”和“计数”的方法是什么？ 我想查看包含表中所有行总计的附加列。

感谢@Nik03 的创意。 concat 方法返回所需的数据帧，但具有单个索引级别。要将其添加到原始数据框，您必须先创建列并将新数据框分配给：

table_to_show = pd.concat([table_to_record.filter(like='sum').sum(1), table_to_record.filter(like='count').sum(1)], axis=1)
table_to_show.columns = ['sum', 'count']

table_to_record['total_sum']   = table_to_show['sum']
table_to_record['total_count'] = table_to_show['count']

column_1st = table_to_record.pop('total_sum')
column_2nd = table_to_record.pop('total_count')
  
table_to_record.insert(0, 'total_sum', column_1st)
table_to_record.insert(1,'total_count', column_2nd)

结果如下：

Answer 1

一种方式：

df1 = pd.concat([df.filter(like='sum').sum(
    1), df.filter(like='mean').sum(1)], axis=1)
df1.columns = ['sum', 'mean']