没有聚合和多个数据透视列的数据透视表答案

【问题标题】：Pivot table without aggregation and multiple pivot columns没有聚合和多个数据透视列的数据透视表
【发布时间】：2015-04-21 07:29:58
【问题描述】：

我遇到过这种情况，我认为最好的解决方案是使用数据透视函数，但我真的不知道该怎么做。或者也许有更好的方法来做到这一点......

我得到了这张表作为来源：

ID   | version | code | property | value
-----|---------|------|----------|------
  110|        1|    AA|     prop1|    10
  110|        1|    AA|     prop2|    20
  110|        1|    AA|     prop3|    30
  110|        1|    BB|     prop1|    10
  110|        1|    BB|     prop2|    40
  110|        1|    BB|     prop3|    20
  110|        2|    AA|     prop1|    50
  120|        1|    BB|     prop2|    60
  120|        2|    AA|     prop3|    80

我想要的结果如下：

ID   | version | code | prop1 | prop2 | prop3
-----|---------|------|-------|-------|------
  110|        1|    AA|     10|     20|    30
  110|        1|    BB|     10|     40|    20
  110|        2|    AA|     50|       |      
  120|        1|    BB|       |     60|      
  120|        2|    AA|       |       |    80

所以你看我不做聚合，只是对前 3 个表的透视。这在 TSQL 中是否可行，我使用的是 SQL Server 2012。

【问题讨论】：

总是prop1、prop2 和prop3？
“无聚合”很容易实现，如果每个组中最多只有一个值，并且您选择一个聚合，如果提供单个值，则返回相同的值 - 例如 @ 987654326@、MIN 或MAX（我一般更喜欢后两者，因为它们适用于更广泛的类型）
@wewestthemenace 是的，列可以是静态的

标签： sql sql-server tsql sql-server-2012 pivot

【解决方案1】：

你想对 id、版本和代码进行分组，所以很简单：

Select * from TableName
pivot(max(value) for property in([prop1],[prop2],[prop3]))p

如果表格有更多列，那么您需要先选择正确的列：

;with cte as(Select id, version, code, property, value from TableName)
Select * from cte
pivot(max(value) for property in([prop1],[prop2],[prop3]))p

【讨论】：

【解决方案2】：

如果property 始终为prop1、prop2 和prop3，您可以使用条件聚合来做到这一点：

SELECT
      ID
    , Version
    , Code
    , MAX(CASE WHEN Property = 'prop1' THEN VALUE END) AS [prop1]
    , MAX(CASE WHEN Property = 'prop2' THEN VALUE END) AS [prop2]
    , MAX(CASE WHEN Property = 'prop3' THEN VALUE END) AS [prop3]
FROM SampleData
GROUP BY ID, Version, Code

这是一种动态方法。阅读此article 以供参考。

SQL Fiddle

DECLARE @sql1 VARCHAR(4000) = ''
DECLARE @sql2 VARCHAR(4000) = ''
DECLARE @sql3 VARCHAR(4000) = ''

SELECT @sql1 = 
'SELECT
      ID
    , Version
    , Code
'

SELECT @sql2 = @sql2 +
'   , MAX(CASE WHEN Property = ''' + Property + ''' THEN VALUE END) AS [' + Property + ']' + CHAR(10)
FROM(
    SELECT DISTINCT Property FROM SampleData
)t
ORDER BY Property

SELECT @sql3 =
'FROM SampleData
GROUP BY ID, Version, Code
ORDER BY ID, Version, Code'

PRINT(@sql1 + @sql2 + @sql3)
EXEC (@sql1 + @sql2 + @sql3)

【讨论】：

【解决方案3】：

declare @t table (Id int,version int,code varchar(10),property varchar(10),val int)
insert into @t (Id,version,code,property,val)values (110,1,'AA','prop1',10),
(110,1,'AA','prop2',20),(110,1,'AA','prop3',30),(110,1,'BB','prop1',10),
(110,1,'BB','prop2',40),(110,1,'BB','prop3',20),(110,2,'AA','prop1',50),(120,1,'BB','prop2',60),
(120,1,'AA','prop3',80)


select Id,version,code,[prop1],[prop2],[prop3]
  from (
select ID,version,code,property,val 
    from @t )t
PIVOT(SUM(val)FOR Property IN ([prop1],[prop2],[prop3]))p

【讨论】：