Python将元素附加到带有用户输入的二维数组答案

【问题标题】：Python appending elements to a 2d array with user inputsPython将元素附加到带有用户输入的二维数组
【发布时间】：2021-05-27 06:34:16
【问题描述】：

所以我想要做的是在二维数组中生成一些带有用户输入的列表。我有这部分工作，我只是想让它通过用户输入为每个列表生成一定数量的数字。例如，如果用户输入的列表数量是 10，用户输入的每个列表数量是 8，那么我应该输出 10 个列表，每个列表有 8 个不同的数字。这是我的代码：

from array import *
import random
array= []



arrayInput = int(input("please input the number of arrays:"))
amountInput = int(input("please enter how many numbers per array"))

for i in range(arrayInput):
    array.insert(1, ):






print("Array after appending of the elements: ")
for x in array:
    for y in x:
        print(y,end = " ")
    print()

【问题讨论】：

你为什么要from array import *????
为什么随机在这里做？您希望这些数字是随机的还是只是不同的？
我希望数组中的实际数字是随机的
他们是不是出于某种原因要使用array 而不是基本的Python list？随机生成的整数值的范围是多少？
我只需要创建一个包含数组的二维数组，并能够通过用户输入来控制数量

标签： python list multidimensional-array

【解决方案1】：

如果我是正确的，你只是想创建一个基于输入大小的随机矩阵，所以你应该没问题：


import numpy as np

arrayInput = int(input("please input the number of arrays:"))
amountInput = int(input("please enter how many numbers per array"))

arr = np.arange(arrayInput * amountInput).reshape(arrayInput, amountInput)

或者有什么特殊的原因要创建一个数组对象？我的理解是数组对象不处理嵌套列表或二维对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

可能有比我建议的更好的方法来做到这一点，但我认为它应该可行。

import numpy as np
import random

arrayInput = int(input("please input the number of arrays: \n"))
amountInput = int(input("please enter how many numbers per array: \n"))

arr = np.empty((arrayInput, amountInput))

for i in range(arrayInput):
    for j in range(amountInput):
        arr[i][j] = random.randint(0,9) 

print(arr)

【讨论】：

【解决方案3】：

您应该使用标准的 Python list。二维“数组”可以实现为列表列表，但使用array.array() 是不可能的。

以下是如何使用列表推导生成包含 0 到 100 之间的随机整数的列表列表：

import random

rows = int(input("please input the amount of arrays: "))
cols = int(input("please enter how many numbers per array: "))

array = [[random.randint(0, 100) for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]
print(array)

这会生成 0-100 范围内的随机值。

rows = 5, cols = 6 的示例输出：

[[74, 93, 96, 67, 10, 27], [69, 73, 12, 47, 11, 1], [25, 11, 11, 87, 4, 93], [14, 68, 88, 62, 80, 43], [12, 7, 56, 92, 100, 20]]

您也可以使用 numpy：

import numpy as np

array = np.random.randint(101, size=(rows, cols))
print(array)

rows = 5, cols = 6 的示例输出：

[[58 72 67 64 20]
 [64 48 56 18 13]
 [12 48 20 83 25]
 [98 49 81 32 11]
 [83 45 81 68 17]
 [38 77 17 71 99]]

【讨论】：