Python：将维度附加到二维数组答案

【问题标题】：Python: Appending dimensions to a bidimensional arrayPython：将维度附加到二维数组
【发布时间】：2011-02-01 21:04:04
【问题描述】：

假设你有一个数组 (m, m) 并且想要使它成为 (n, n)。例如，将 2x2 矩阵转换为 6x6。所以：

[[ 1.  2.]
 [ 3.  4.]]

收件人：

[[ 1.  2.  0.  0.  0.  0.]
 [ 3.  4.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.]]

这就是我正在做的：

def array_append(old_array, new_shape):
    old_shape = old_array.shape
    dif = np.array(new_shape) - np.array(old_array.shape)
    rows = []
    for i in xrange(dif[0]):
        rows.append(np.zeros((old_array.shape[0])).tolist())
    new_array = np.append(old_array, rows, axis=0)
    columns = []
    for i in xrange(len(new_array)):
        columns.append(np.zeros(dif[1]).tolist())
    return np.append(new_array, columns, axis=1)

使用示例：

test1 = np.ones((2,2))
test2 = np.zeros((6,6))
print array_append(test1, test2.shape)

输出：

[[ 1.  1.  0.  0.  0.  0.]
 [ 1.  1.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.  0.]]

基于this 的回答。但对于（恕我直言）简单的操作来说，这是很多代码。有没有更简洁/pythonic的方式来做到这一点？

【问题讨论】：

@pnodnda：你的方法太复杂了。只需分配新数组并将旧数组复制到适当的位置。正如Benjamins（修改）和我的回答所展示的那样简单。顺便说一句，追加这个词通常与动态数据结构相关联，numpy.array 不是。谢谢

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

为什么不用array = numpy.zeros((6,6))，看numpy docs...

编辑，哎呀，问题已被编辑...我猜你想把一个放在一个充满零的数组的一部分中？那么：

array = numpy.zeros((6,6))
array[0:2,0:2] = 1

如果小矩阵不全是1：

array[ystart:yend,xstart:xend] = smallermatrix

【讨论】：

我只在我编写的代码中添加了输入/输出。您应该在回复之前阅读代码。而且我不是想把一个放在一个充满零的数组中。我正在采用一个小的“矩阵”并通过用零填充/填充它来增加它的维度。
在这种情况下，使用 numpy.zeros 创建一个正确大小的空白矩阵，并插入您的较小矩阵，如上所示。
@pnodbnda 您也许应该接受@Benjamin 回答的可能性，不是为了惹恼您或懒惰，而是因为您的问题不够清晰。标题是唯一清楚的事情，显然它甚至不能很好地反映问题的内容。 StackOverflow 是一个建立在礼貌和专业精神上的社区，请在以后评论人们的努力时尝试实践这一点。
@Benjamin 您的代码假定整个矩阵具有相同的值。它没有。
@Banang 是的，我很抱歉。但是，在没有阅读的情况下急于回答一个问题，然后试图假装你实际上已经回答了任何问题，而实际上你还没有回答，这也不完全是正确的态度。我会看看我是否可以编辑 OP 以使其更清晰。

【解决方案2】：

那就是：

# test1= np.ones((2, 2))
test1= np.random.randn((2, 2))
test2= np.zeros((6, 6))
test2[0: 2, 0: 2]= test1

【讨论】：