如何删除numpy数组中所有numpy数组中的第n个元素？答案

【问题标题】：How to remove nth element in all numpy arrays in a numpy array?如何删除numpy数组中所有numpy数组中的第n个元素？
【发布时间】：2014-11-24 12:21:41
【问题描述】：

类似于this，我很好奇如何从 numpy 数组中的每个 numpy 数组中删除特定元素。我的数据以下面 X 的形式给出。我认为这应该可行：

X = [[x1 x2 ... xn] [x1 x2 ... xn] ... [x1 x2 ... xn]]
X.shape
(n,|x|)

Y=numpy.delete(X[:],1)

我认为 Y 现在应该是：

Y = [[x1 x3 ... xn] [x1 x3 ... xn] ... [x1 x3 ... xn]]

其中 Y.shape 应该等于 (n-1,|y|=|x|)，但它不是。我没有掌握什么？我的意图是能够删除 X 中每个数组中的所有 x2（低相关变量），以便发送到决策树回归器。如果我能做到这一点就更好了：

index = [ 1 3 7]
Y=numpy.delete(X[:],index)

如果 X 不是“嵌套”numpy 数组，则该方法有效。请参阅链接中的回复：

array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

index
[2, 3, 6]

new_a = np.delete(a, index)

new_a
array([1, 2, 5, 6, 8, 9])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要沿轴应用np.delete。请参考documentation中的第三个例子。

Y = np.delete(X, 1, axis=1)

【讨论】：

甜蜜！以确保我理解轴的概念。如果我的例子是数组中的数组，那么我会声明axis=2吗？
向下跨行（轴 0），水平跨列（轴 1）。
在numpy 我们谈论多维数组，即2D 或3D 数组。它们可以转换为列表列表（列表）。但是“数组的数组”是不同的，只有当内部数组的大小不同（即参差不齐的数组）时才会出现。