我将数据附加到熊猫数据框的列表中，但无法对其使用列表理解？答案

【问题标题】：I appended data to a list from a pandas dataframe and am not able to use list comprehension on it?我将数据附加到熊猫数据框的列表中，但无法对其使用列表理解？
【发布时间】：2019-02-08 17:09:29
【问题描述】：

import pandas as pd
data = {'Sl No':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],'Content':['abcd','efhg','acsd','drtsf','dfthsrfv','ftyjdrtg','dthrsgae','awefawef','thr','hdthrt']}
dataframe = pd.DataFrame(data)
all_data =[]
all_data.append(dataframe.Content.values)

现在，如果我尝试添加如下所示的列表理解，则会出现错误。

txt_1 = " ".join(v for v in all_data if v not in string.punctuation).lower()

TypeError: 'in' 需要字符串作为左操作数，而不是 numpy.ndarray

除了使用 .extend() 命令之外，任何人都可以解释如何克服这个问题吗？

【问题讨论】：

请edit your question 包含您想要的输出。
您是否在寻找扩展而不是附加？此外，这是一个生成器表达式或生成器推导，而不是列表推导。
既然可以list(df.Content.values)，为什么还要扩展现有列表？

标签： python pandas list numpy list-comprehension

【解决方案1】：

看all_data：

In [679]: all_data
Out[679]: 
[array(['abcd', 'efhg', 'acsd', 'drtsf', 'dfthsrfv', 'ftyjdrtg',
        'dthrsgae', 'awefawef', 'thr', 'hdthrt'], dtype=object)]

这是一个包含一个数组的列表。这意味着您理解中的v 将是这个数组，而不是数组中的单词之一。

extend 而不是append 在将数组添加到列表时对其进行解包。

另一个选项是添加一个层以从列表中选择数组，然后循环，for v in all_data[0]。

如果您将appended 一个单词列表添加到列表中，您的列表理解也将不起作用。

【讨论】：

【解决方案2】：

有几种方法可以解决这个问题。由于all_data 是一个包含字符串数组的列表，因此您需要实际访问数组而不是all_data。

假设all_data 中可能有多个元素，您可以使用您发布的代码的嵌套列表理解版本：

txt_1 = " ".join(s for v in all_data for s in v if s not in string.punctuation).lower()

另一方面，如果您只想要来自 dataframe['Content'] 的值，您有两种选择：

txt_2 = " ".join(v for v in all_data[0] if v not in string.punctuation).lower()
txt_3 = " ".join(v for v in dataframe.Content if v not in string.punctuation).lower()

选项 2 专门指存储在位置 0 的 all_data 中的数组，而选项 3 通过直接访问 dataframe['Content'] 来绕过对列表的需求。

【讨论】：