将列表中的字典附加到熊猫数据框答案

【问题标题】：Appending dictionaries in list to pandas dataframe将列表中的字典附加到熊猫数据框
【发布时间】：2020-09-23 06:14:40
【问题描述】：

我有一个具有相同键的字典数组，并且我已经有了一个带有 df 标头的 pandas 模板。我需要遍历数组并将每个字典附加到 df。

arr_dics = [{'event':'alpha', 'site':'beta', 'date':'gamma'}, {'event':'a', 'site':'b', 'date':'c'}] 

for i in range(len(arr_dics)):
    new_dic = arr_dics[i]
    two_games_df.append(new_dic, ignore_index=True)

但是，我得到的输出仅将第二个字典附加到数据帧。我需要在某处指定索引吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用pd.concat

arr_dic = [{'event':'alpha', 'site':'beta', 'date':'gamma'}, {'event':'a', 'site':'b', 'date':'c'}] 
df = pd.DataFrame(columns=['event','site','date'])

df = pd.concat([df, pd.DataFrame(arr_dic)])
df
   event  site   date
0  alpha  beta  gamma
1      a     b      c

【讨论】：

【解决方案2】：

为了您的困惑，请注意append 不是inplace。所以需要将append函数的输出赋值给原来的df：

two_games_df=  two_games_df.append(new_dic, ignore_index=True)

【讨论】：

如何就地使用？
不幸的是，这是不可能的。这是唯一的出路！有帮助吗？
没关系！有效！我只是想知道将来的使用。谢谢
好的...考虑支持并接受答案。它激励着我们！！！

【解决方案3】：

使用

two_games_df=two_games_df.append(new_dic, ignore_index=True)

df.append 将其他行追加到调用者的末尾，返回一个新对象，您需要保存新对象。

df.append 不修改原始对象。

【讨论】：