将元组列表转换为 DataFrame（第一个参数：列，第二个参数：值）答案

【问题标题】：Converting a list of list of tuples to a DataFrame (First argument: column, Second argument: value)将元组列表转换为 DataFrame（第一个参数：列，第二个参数：值）
【发布时间】：2021-05-01 07:45:07
【问题描述】：

所以我需要一个来自 list_of_list_of_tuples 的 DataFrame：

我的数据如下所示：

元组 = [[(5,0.45),(6,0.56)],[(1,0.23),(2,0.54),(6,0.63)],[(3,0.86),(6, 0.36)]]

我需要的是这个：

index	1	2	3	4	5	6
1	nan	nan	nan	nan	0.45	0.56
2	0.23	0.54	nan	nan	nan	0.63
3	nan	nan	0.86	nan	nan	0.36

所以元组中的第一个参数是列，第二个是值。索引也会很好。谁能帮我？我不知道如何制定代码。

【问题讨论】：

标签： pandas list dataframe tuples converters

【解决方案1】：

将每个元组转换为字典，传递给DataFrame 构造函数，最后添加DataFrame.reindex 以获取更改顺序并添加缺失的列：

df = pd.DataFrame([dict(x) for x in tuples])

df = df.reindex(range(df.columns.min(), df.columns.max() + 1), axis=1)
print (df)
      1     2     3   4     5     6
0   NaN   NaN   NaN NaN  0.45  0.56
1  0.23  0.54   NaN NaN   NaN  0.63
2   NaN   NaN  0.86 NaN   NaN  0.36

【讨论】：

【解决方案2】：

tuples = [[(5,0.45),(6,0.56)],[(1,0.23),(2,0.54),(6,0.63)],[(3,0.86),(6,0.36)]]

for x in tuples:
    print(x)
    index=[]
    values=[]
    for tuple in x:
        print(tuple[0],tuple[1])
        index.append(tuple[0])
        values.append(tuple[1])
    print(index,values)

【讨论】：

数据框的列是已知的还是必须派生的？我将需要传递数据以获取列名，然后第二次传递以使用数据框 loc 创建行