合并数据库，如 R 中的时间序列答案

【问题标题】：Merge databases like time series in R合并数据库，如 R 中的时间序列
【发布时间】：2014-10-01 16:57:13
【问题描述】：

给定数据库

> x
     Date         Values_X Names_X
[1,] "01.01.2012" "1"      "A"    
[2,] "02.01.2012" "2"      "B"    
[3,] "01.02.2012" "3"      "C"

和

> y
     Date         Values_Y Colors_Y
[1,] "01.01.2012" "1"      "red"    
[2,] "02.01.2012" "2"      "green"    
[3,] "01.03.2012" "3"      "blue"

我想将它们合并到数据库z

 Date           Values_X Names_X  Values_Y Colors_Y
[1,] "01.01.2012" "1"      "A"     "1"      "red"    
[2,] "02.01.2012" "2"      "B"     "2"      "green"   
[3,] "01.02.2012" "3"      "C"     NA         NA
[4,] "01.03.2012" NA       NA      "3"      "blue"

将x 和y 的列视为时间序列并将它们与w.r.t. 合并。公用列Date。 NA's 应在缺少条目的情况下生成。

我知道 R 中时间序列的 merge 函数；不幸的是，到目前为止，我还未能成功地将其应用于数据库。有什么提示吗？

【问题讨论】：

你试过merge(x, y, by = "Date", all = TRUE)吗？
我现在试了一下，效果很好：非常感谢。请将您的评论转换为答案：我很乐意投票并标记它。
你为什么要举报它？

标签： database r merge time-series

【解决方案1】：

所有你需要做的应该是

merge(x, y, by = "Date", all = TRUE)

也许你忘了使用all = TRUE，在这种情况下，一些观察结果会被丢弃（查看?merge了解更多信息）

【讨论】：