Quanteda，textmodel_wordfish，“算法没有收敛”答案

【问题标题】：Quanteda, textmodel_wordfish, "the algorithm did not converge"Quanteda，textmodel_wordfish，“算法没有收敛”
【发布时间】：2018-11-23 04:09:44
【问题描述】：

我正在尝试使用最新版本的 quanteda (1.3.0) 估计 wordfish 模型 - 但是，请不断收到消息：

Warning message:
In textmodel_wordfish.dfm(speaker_dfm, dir = c(28, 2)) :
Warning: The algorithm did not converge.

dfm 按 docvars 分组，目前相对较小，大约有 700000 个元素（我尝试了几种尺寸和种类的 dfm，总是相同的警告消息）。几天前（在最近的 quanteda 更新之前）它使用更大的 dfm 顺利进行。知道如何解决这个问题吗？提前谢谢！

【问题讨论】：

标签： quanteda

【解决方案1】：

这在很大程度上取决于 dfm 的稀疏性，这在您的问题中是未知的。如果你的 dfm 几乎全为零，这个无监督模型就会有很多麻烦。

您可以采取的步骤：

使用dfm_trim()减少低频特征的数量。
尝试使用sparse = TRUE 运行模型。

【讨论】：

感谢您的快速回复——确实，我需要检查我的 dfms，很抱歉怀疑最近的 Quanteda 更新。