加入两个重叠的数据框而不指定重叠列但覆盖其中一个（在python中）

Question

我正在努力解决以下问题：

我有两个数据框： df1

 A      B      C
 1      5      8
 2      1      2
 3      2      1
 4      3      6

和 df2 具有相同的列名，但列数不如 df1：

 A      B      
 1      1      
 8      2      
 1      5      
 6      3

df1 和 df2 的行数总是相同的，只有 df2 的列数小于或等于 df1。此外，列名相同，但列中的值不同（它们可以相同，但绝对并非总是如此）

现在，我想创建一个新的数据框，其中 df1 和 df2 之间的重叠列（列 A 和 B，而不是 C）由 df2 确定，但具有与 df1 相同的形状（因此 df1 在数量上占主导地位列，但 df2 在从重叠列中获取哪个值方面占主导地位）。重要的是要知道我不想指定哪些列是重叠的。

所以结果应该是：

df3:

 A      B      C
 1      1      8
 8      2      2
 1      5      1
 6      3      6

这可能吗，尤其是在难以预先指定重叠列的情况下。任何一个聪明的解决方案？因为合并和连接的所有可能变体似乎都不可能。

Answer 1

只要df2中没有df1中不存在的列标签，就可以使用

df3 = df1.copy()
df3.loc[:,df2.columns] = df2