在某些重叠列上合并两个数据框，同时保持非重叠列答案

【问题标题】：Merging two dataframes on some overlapping columns while keeping non-overlapping columns在某些重叠列上合并两个数据框，同时保持非重叠列
【发布时间】：2019-03-02 00:57:51
【问题描述】：

我目前有两个数据框：

df1:

     col1    col2   col3   col4
 0  Apple   store1    1      3
 1  Tree    store2    1      3
 2  Banana  store3    2      4
 3  Card    store4    2      4 ...

df2:

     col1    col2   col3   col4   col5   col6
 0  Apple   store1    1      3     123    50
 1  Tree    store2    1      3     451    32
 2  Mango   store2    2      4     313    15
 3  Guava   store5    2      4     113     9

如果前 4 列中的值相同，我想要将 df1 和 df2 合并在一起，但我想将 col5 和 col6 的值附加到合并的数据框中。所以理想的输出是：

merged_df:

     col1    col2   col3   col4   col5   col6
 0  Apple   store1    1      3     123    50
 1  Tree    store2    1      3     451    32 ...

当我尝试合并时，我在合并的数据帧上的 col5 和 col6 上返回了 NaN 值。请问有什么想法吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

这是一个更复杂的例子，它有多个连接键。只有出现在左右两边的键才存在（交集），因为默认情况下 how='inner'。

来自熊猫文档：

结果 = pd.merge(left, right, on=['key1', 'key2'])

result = pd.merge(def1, df2, on=['col1','col2','col3','col4'])

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要，

pd.merge(df1,df2,on=['col1','col2','col3','col4'])
[out]
#col1   col2    col3    col4    col5    col6
#Apple  store1  1       3       123     50
#Tree   store2  1       3       451     32

【讨论】：

【解决方案3】：

你想要一个内部合并。默认情况下，通用列将用于合并：

res = df1.merge(df2, how='inner')

print(res)

    col1    col2  col3  col4  col5  col6
0  Apple  store1     1     3   123    50
1   Tree  store2     1     3   451    32

【讨论】：