我如何使用 pandas 连接 csv 文件以得到一个带有堆叠数据的 csv 文件

Question

我想将 csv 文件垂直/堆叠在一起，并将其保存到新的 csv 中。 testing.csv 文件应该只有 2 个 csv 文件数据堆叠。下面的图片显示了 msft 和 adbe 的原始 csv 文件，但是一旦使用 concat，它就会出现一行水平的数据。如何做到这一点？

import pandas as pd
    
data_msft = pd.read_csv("MSFT.csv",header = 0, index_col= None)
data_adbe = pd.read_csv('ADBE.csv',header = 0, index_col= None)

data = pd.concat([data_msft,data_adbe],ignore_index=True,axis=0,sort=False)

data.to_csv("testing.csv")

enter code here

上面是 MSFT.csv

上面是ADBE.csv

以上是 csv 连接的方式

以上是我在连接 csv 文件后想要实现的目标。

这是纯文本的数据。

MSFT 211001P00295000,299.09,295.0,5.37,0.0,20211001,0.0,29/08/2021 16:10:00,29/08/2021 16:11:40

ADBE 211001P00650000,652.39,650.0,21.22,0.0,20211001,0.0,29/08/2021 16:10:00,29/08/2021 16:11:15

以下是上述csv文件concat后的数据返回方式

,MSFT 211001P00295000,299.09,295.0,5.37,0.0,20211001,0.0.1,29/08/2021 16:10:00,29/08/2021 16:11:40,ADBE 211001P00650000,652.39,6 21.22,29/08/2021 16:11:15

Answer 1

import pandas as pd

csv_files = ['path/to/file1.csv', 'path/to/file2.csv']
concat_csvs = []

for filename in csv_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    concat_csvs.append(df)

frame = pd.concat(concat_csvs, axis=0, ignore_index=True)
frame.to_csv()